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时间:2020-07-08 15:08  编辑:潍坊建设局

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一、引言

2009年金融危机对中国经济最严峻的挑战来自于就业,温家宝总理提出政府最担心两件事情,一件是农民工返乡,一件是大学生找工作。很显然,就业无论对于社会稳定,还是对民众生活来说,都是非常敏感的一个指标,已经成为中国宏观调控的首要目标。

随着中国经济体制的深度转型,城镇失业、大学生就业问题日益突出,引发的一系列问题引起了社会的广泛关注,实现GDP与就业协调增长是现阶段中国面临的严峻挑战,关于中国GDP与就业关系的研究虽然不少,但并未涉及结合经济活动人口的三次产业就业和三次产业与GDP之间关系的研究,本文从不同层面对三次产业与GDP的关系进行全方位考察,为政府制定相关政策提供参考依据。

二、理论综述

就业与GDP作为衡量一个国家发展状况的基本指标,受到各国政府与学者的普遍关注,取得了丰硕的研究成果,经济合作与发展组织[1](OECD 1995)对19世纪以来的GDP增长率与就业率的研究表明,上两个世纪的增长与高就业是联系在一起的,因此,增长对就业的正向影响是主要的,其负向影响可以忽略;M.Pianta[2](2001)的实证研究表明,内生增长模型中GDP增长对就业肯定存在显著性影响,但是正相关关系还是负相关关系取决于国家发展和实际情况;Fabien Tripier[3](2002)对战后美国的生产率增长与失业率进行实证分析,认为在短期内生产率增长与失业正相关,而在长期中则负相关;Piacentini&Pini[4](2000)选择了包括西德、意大、英国、法国、瑞典、美国、日本等7个国家1979~1995年的数据,得到了在1980年代以后,就业弹性日益减小,GDP增长的就业弹性在个别国家为负的结论。国内对GDP与就业的研究包括,陈安平、李勋来[5](2004)通过计量模型分析了GDP增长与有效就业之间的数量关系,表明GDP 增长带动了有效就业的增长;蔡等[6](2004)对城镇的GDP增长与城镇就业总量之间的关系进行研究,发现城镇就业弹性没有急剧下降,认为由于农村剩余劳动力的存在没有带来显性的就业,从而出现GDP增长与就业增长的不一致;蒲艳萍、吴永球[7](2005)通过建立一个发展中国家二元经济体制下的劳动力转移模型,对中国经济增长与显

中国GDP与就业人口的计量模型分析

马跃如陈名波

(马跃如:中南大学商学院教授、博士生导师长沙410083)

(陈名波:中南大学法学院长沙410083)

摘要:本文基于GDP高速增长与就业形势日益严峻的背景,运用1985年至2007年的统计数据,采取实证分析的方法,结合经济活动人口构建就业人口计量模型,从不同层面对三次产业就业

和三次产业GDP之间的关系进行全方位考察。

关键词:GDP就业人口三次产业计量模型

中图分类号:F241.4文献标识码:A文章编号:1004-0730(2010)08-0012-

06

12

性就业之间的不相关性进行了分析,并认为根本原因在于第一产业中存在大量隐性失业。在前人研究成果的基础上,本文基于GDP进行就业人口计量模型构建的研究。

三、中国GDP与就业的统计描述

改革开放以来,中国经济体制改革取得了巨大的成就,20多年内,年均GDP增长率为9.5%,从中国经济的产业结构及增长情况(图1)来看,第二产业增长最快,第一产业缓慢增长,第三产业的增长居中。自1985年以来二、三产业增长明显加快。同时,各产业在国民经济中所占比重(图2)也发生了很大的变化。第一产业所占比重明显下降,第三产业有所上升,第二产业占国内生产总值的比例一直最高,而且比重有所上升。

图1中国GDP各产业增长变动情况(亿元)

图2中国GDP的产业构成(亿元)

中国目前面临严峻的就业形势,经济活动人口大幅度增加(图4);每年新增几百万的劳动年龄人口,大量的农村剩余劳动力需要向非农领域转移;城市存在着大量失业人口且逐年增加;与此同时,比较各产业GDP增长变动情况(图1)与各产

业就业人口变动情况(图3):第二、三产业GDP增

长与其就业人口增长成一致变动关系,但经济的

增长对就业的吸纳能力却呈现不断下降的趋势,

尤其是第一产业经济的缓慢增长与其就业人口呈

现反向变动关系。

图3三次产业就业人口变动趋势(万人)

图4中国经济活动人口变动趋势(万人)

四、计量模型的构建及分析

一般而言,一国GDP增长会带来劳动力需求

扩张、就业增加,就业增长与经济增长存在着一致

性,即失业率会随着GDP的增长而降低;然而,通

过前面对中国GDP与就业的统计描述可以看出,

中国GDP在保持较高增长的同时,就业形势日益

严峻,这种关系与一般经济理论和一般经济规律

相违背。为具体分析这一问题,本节基于1985年

至2007年经济活动人口、就业人口、三次产业就

业人口、GDP、三次产业GDP等统计数据(数据来

源于《中国统计年鉴(2008)》),采取实证分析的研

究方法,运用计量经济逻辑,构建回归模型,

包括

13

GDP对整体就业、GDP对非农产业就业、三次产业GDP对三次产业就业、三次产业GDP对总体就业,同时对模型进行了分析和检验。

(一)中国GDP与总体就业的非线性回归分析

在对中国GDP与就业的关系有一个总体描述之后,进一步应用回归分析方法,对GDP与总体就业之间的关系进行实证分析,并进而探究GDP增长对总体就业的促进程度。本文采用中国科学院国情分析研究小组[8](1998)的研究成果,建立GDP与总体就业人口之间的非线性函数关系: L=F(Y)=aYα(4.1)

式(4.1)中,L、Y分别代表总体就业人数和国内生产总值GDP,a为常数,α表示就业弹性系数。对式(4.1)两边取自然对数,得到GDP与就业人数之间的对数方程:

lnL=lna+lnY(4.2)

根据式(4.2)构建回归方程:

lnL=a+blnY+e(4.3)

在式(4.3)中,a为常系数,b表示就业弹性,e 为随机误差。以1985~2007年的统计数据为样本,选取区间内GDP及总体就业人数,利用E-views5.0计量经济学软件对式(4.3)进行回归分析,回归结果如下:

LnL=9.771194+0.122606lnY(4.4)

(0.106512)(0.009756)

R2=0.882636F=157.9309

参数通过了统计检验,回归方程的拟合优度较高,从回归结果看,1985~2007年中国的GDP 总体就业弹性约为0.12,即GDP每增长l%,就业人口相应增加0.12个百分点。这一结果说明,中国经济的高增长带来了就业机会的扩大。

(二)中国GDP与非农就业的非线性回归分析

在分析GDP与总体就业的关系时,衡量总体就业的指标采用的是国际标准,用全国总体就业人口总数表示,但是,在中国存在巨大的隐性失业问题,特别是农业从业人员中包括大量的潜在隐性失业者和不完全统计的就业人口,他们并非真正失业和就业,因此为了避免农业就业数据失真所造成的干扰,确保结论的准确性,我们使用非农就业人数(以L’表示)进一步考察GDP与就业的关系。这里的非农业就业人口我们用第二、三产业就业人口总和表示。

建立非农就业人口与GDP的回归方程为:

lnL’=a+blnY+e(4.5)在式(4.5)中,a为常系数,b表示就业弹性,e 为随机误差。以1985~2007年的时间序列数据为样本区间,利用Eviews5.0对式(4.5)进行回归分析,其回归结果为:

lnL’=7.628445+0.249524lnY(4.6)

(0.080083)(0.007335)

R2=0.982175F=1157.141

模型回归效果非常好,中国GDP和非农就业人数显著相关。从回归结果看,1985~2007年中国的GDP非农就业弹性约为0.25,即GDP每增长l%,就业人数相应增加0.25个百分点。

根据GDP对总体就业弹性及GDP对非农产业就业弹性的不同可知,GDP在不同产业带动就业的能力是完全不同的,如果能在保持GDP稳定增长的同时充分考虑GDP增长中的结构性因素,则可以扩大既定的GDP增长对就业的促进作用,从而减缓总体体就业的压力。下面将引进多元回归分析方法,分别对三次产业GDP与三次产业就业的计量分析模型进行研究。

(三)三次产业就业人口与三次产业GDP的多元线性回归分析

不同的产业由于自身特点的不同,GDP增长的方式也不一样。劳动密集型产业生产总值带动就业的能力较强;资本或技术密集型产业生产总值带动就业的能力相对较弱。即使同一产业面临不同的市场竞争环境,带动就业的效应也不一样。线性回归模型应用面很广,许多非线性回归问题可以引进新变量化为线性回归,因此引进了经济活动人口这一变量,运用多元线性回归分析方法,把就业和GDP都按照第一、二、

三产业分开作为14

变量,基于1985年至2007年的统计数据,进行分产业就业和分产业GDP之间计量模型构建的研究。

1.第一产业就业人口模型

在前面一系列分析的基础之上,以第一产业就业人口JOB1为因变量,以经济活动人口ACT 及三大产业生产产值GDP1、GDP2、GDP3为自变量建立多元线性模型,经过参数统计检验,经济活动人口作为一个变量引人,在模型中就不引入常数项,模型如下:

JOB1=α*ACT+β1*GDP1+β2*GDP2+β3*GDP3+μ

(符号说明:GDP示国内生产总值(亿元), GDP1代表第一产业GDP,GDP2代表第二产业GDP,GDP3代表第三产业GDP,JOB代表总体就业人口(十万人),JOB1代表第一产业就业人口, JOB2代表第二产业就业人口,JOB3代表第三产业就业人口,ACT代表经济活动人口,μ代表随机误差。符号在后文中出现不再重复说明。)变量选取1985年至2007年的统计数据,用Eviews5.0对该模型进行消除多重共线性的逐步回归,得到第一产业就业人口模型:

JOB1=0.641845*ACT-0.708603*GDP1(4.7)

(0.003896)(0.018791)

t=(164.7329)(-37.70898)

R2=0.956074adjusted R2=0.953982 D.W.=1.342078

式(4.7)显示模型变量中经济活动人口ACT 的系数为0.641845,即每十万经济活动人口约有6.4万人从事第一产业,中国是一个农业从业人口占多数的国家。从模型中显示第一产业GDP与第一产业就业关系的结果看,第一产业GDP的系数为-0.708603,系数为负说明第一产业农业对劳动力没有吸纳作用而是产生就业的绝对挤出效应。这是因为农村经济体制改革以来,农民劳动积极性的提高及农业现代化的生产工具与生产方式的采用,大大提高了农业劳动生产率,第一产业农业的就业已达饱和并排挤出大量农村剩余劳动力转向二三产业。

2.第二产业就业人口模型

基于第一产业就业人口模型,以第二产业就

业人口JOB2为被解释变量,以经济活动人口ACT

及三大产业生产值GDP1、GDP2、GDP3为解释变

量建立线性模型如下:

JOB2=α*ACT+β1*GDP1+β2*GDP2+β3*GDP3+μ

变量选取1985年至2007年的统计数据为样

本,用Eviews5.0对该模型进行消除多重共线性的

逐步回归,得到第二产业就业人口模型:

JOB2=0.212946*ACT-0.091052*GDP1+

0.260352*

GDP2-0.257106*GDP3(4.8)

(0.003238)(0.042903)(0.024917)(0.025518)

t=(65.76060)(-2.122270)(10.44869)(-10.07563)

R2=0.989448adjusted R2=0.987782 D.W.=1.

448148

式(4.8)显示模型变量ACT的系数为

0.212946,即每十万经济活动人口只有约2.1万人

从事第二产业;然而第二产业具有GDP高产出的

显著特征,GDP的增长对就业的拉动作用非常明

显,结合改革开放以来中国第二产业经济快速发

展来看,该产业GDP的增长与其就业人口增长呈

现一致变动的关系;虽然第二产业低就业人口、高

GDP产出,反映了资本密集化,使得经济增长吸收

就业的弹性在下降,但是中国处于发展中国家,目

前第二产业GDP发展吸收就业的能力仍然很强,

模型中变量GDP2的系数为0.260352,即GDP产

值每增长一个亿将吸纳大约2.6万人就业于该产

业,对就业的贡献表现为第二产业GDP的增长极

大程度地促进了该产业就业人口的增加;第一产

业GDP从侧面折射出第二产业就业人口的波动

情况,在模型中系数表现为一个负值,即第一产业

GDP增长与第二产业就业人口增长成负相关关

系;第三产业GDP对第二产业就业人口在模型中

也表现为一个负值,第三产业GDP增长吸纳更多

的就业人口,致使第二产业就业人口相对减少。

3.第三产业就业人口模型

根据前面已经建立的两个模型,以及结合实

际,运用同样的方法,以第三产业就业人口

JOB3

15

为被解释变量,以经济活动人口ACT及三大产业生产值GDP1、GDP2、GDP3为解释变量建立多元线性模型如下:

JOB3=α*ACT+β1*GDP1+β2*GDP2+β3*GDP3+μ

变量选取1985年至2007年的统计数据,用Eviews5.0计量经济学软件对该模型进行消除多重共线性的逐步回归,得到第三产业就业人口模型:

JOB3=0.137331*ACT+0.779332*GDP1-0.173788* GDP2+0.143488*GDP3(4.9)

(0.005270)(0.069817)(0.040548)(0.025518)

t=(26.06103)(11.16247)(-4.285949)(0.041526)

R2=0.993811adjusted R2=0.992834D.W.=2.085493

模型显示变量ACT的系数为0.137331,说明目前中国第三产业发展水平还比较低,吸纳就业的能力表现为:每增十万经济活动人口只有约1.4万人从事第三产业;变量GDP1的系数为0.779332,说明第一产业GDP对第三产业就业的拉动作用非常显著,第一产业GDP增长,促进农业实现机械化的生产,大大提高了农业劳动生产率,致使第一产业就业达到饱和,并排挤出大量农村剩余劳动力向城镇转移,从事第三产业;第一产业GDP的增长直接影响到普通大众的消费水平,第三产业作为一个服务行业与普通大众的消费水平是直接相关联的,而在中国,广大农民的消费水平对普通大众消费水平有决定性作用;该产业GDP的增长使得广大民众,特别是广大农民的消费水平一定程度上有所提高,从而使第三产业在广大农村、乡镇大范围发展起来,第一产业GDP 的增长带来了第三产业就业机会的扩大;模型GDP3的系数为0.143488,即第三产业GDP每增长一个亿吸纳约1.4万人的第三产业就业,第三产业自身发展的不充分,致使该产业GDP增长吸纳就业的能力不强,远不及第一产业GDP每增长一个亿将增加第三产业大约7.8万人的就业;第二产业GDP对第三产业就业人口在模型中表现为一个负值,这说明第二产业GDP增长吸纳的就业人口,致使第三产业就业人口相对减少;按照经济理论,第三产业在整个国民经济当中应该是吸纳经济活动人口就业最多的一个产业,但是目前在中国,普通大众消费水平低和第三产业发展不充分等诸多因素,共同造成了第三产业吸纳就业的能力不强。

(四)总体就业的多元线性回归分析

中国GDP快速增长,就业问题却日益严峻,看似与传统经济理论相违背,但是传统理论的前提是一个国家的经济活动人口基本恒定,GDP的增长才会带动就业人口的增加,失业人口自然会减少,失业率降低;实际上,中国GDP与总体就业人口一定程度上成一致增长的关系,根据上面各大产业就业人口模型,中国每年有上千万的新增经济活动人口,对就业人口影响显著,各产业GDP 对就业的影响各不相同,通过三大产业就业人口模型的整合,以总体就业人口JOB为被解释变量,以经济活动人口ACT及三次产业生产值GDP1、GDP2、GDP3为解释变量建立多元线性回归模型,模型如下:

JOB=α*ACT+β1*GDP1+β2*GDP2+β3*GDP3+μ

变量选取1985年至2007年的统计数据为样本,用Eviews5.0对该模型进行消除多重共线性的逐步回归,得到总体就业人口模型:

JOB=0. 998161*ACT-0.105884*GDP1+0.063721*GDP2

-0.065449*GDP3(4.10)

(0.002330)(0.030864)(0.017925)(0.018357)

t=(428.4833)(-3.430680)(3.554852)(-3.565335)

R2=0.999514adjusted R2=0.999437 D.W.=1.986693

总体就业人口模型中变量ACT的系数为0.998161,是一个大于0小于1的值,符合经济意义:中国经济社会如果不受三次产业经济发展的影响以及其他因素的影响,可以保证99.8%以上经济活动人口的就业,每增加十万经济活动人口就有9.98万人可以找到合适的工作;然而三次产业结构、三次产业经济发展不平衡对总体就业产生了显著的影响。

第一产业从业人口众多,

就业已经达到饱和, 16

GDP的增长促进了农业的机械化,生产效率大大提高,致使第一产业就业机会的缩小。

第二产业作为一个资本密集型产业,资本密集化逐渐增强,会使得GDP增长吸收就业的弹性下降,目前中国是一个发展中国家,第二产业GDP 对就业的拉动作用非常显著,模型中变量GDP2的系数为0.063721,说明第二产业不仅充分解决了新增经济活动人口施加给第二产业的就业,而且对提高总体就业具有一定的拉动作用。

第三产业的发展不能充分解决新增经济活动人口施加给本产业的就业,对总体就业造成很大的压力,模型中变量GDP3的系数为-0.065449,说明第三产业GDP的增长模式对总体就业水平的提高还不能做出应有的贡献。

五、结语

中国经济高增长高失业并存产生的原因是多方面的,不能用单一理论完全解释。本文只是从统计学的研究方法出发,计量分析了中国GDP与就业的关系,而未对诸如产业结构调整以及技术进步等因素的影响进行深入探究。

对于中国这样一个劳动力资源无限丰富的国家而言,消灭失业是不可能的。本文在研究的基础上,建议在保证第二产业经济快速增长的同时,通过政府扶持引导加快发展第一产业,增加第一产业从业人员收入,提高普通大众的消费水平,才能从根本上促使第三产业得到充分发展,提升就业弹性,逐步实现经济增长与就业增长同步发展。

注释:

[1]OECD.“Technology,Productivity and Job”.Pads.

1996.

[2]M.Pianta.“The Employment Impact of Innova-

tion:Evidence and Policy”.Routledge,2001.

[3]Fabien Tripier.“The Dynamic Correlation Be-

tween Growth and Unemployment Modem,”Univer-

sity Paris X.Nanterre,2002.

[4]Piacentini&Pini.“Growth and employment”.in

M.Vivarelli and M.Pianta(eds.):The employment

impact of innovation:Evidence and policy,London, Rutledge,2000.

[5]陈安平、李勋来:《就业与经济增长关系的经验

研究》,《经济科学》,2004年第1期。

[6]蔡肪、都阳、高文书:《就业弹性、自然失业和宏

观经济政策——

—为什么经济增长没有带来显性就

业》,《经济研究》,2004年第9期。

[7]蒲艳萍、吴永球:《经济增长、产业结构与劳动

力转移》,《数量经济技术经济研究》,2005第9期。

[8]中国科学院国情分析小组:《就业与发展——

中国就业问题和就业战略》,沈阳,辽宁人民出版

社,1998年,第72页。

(责任编校:刘江涛

)

17

。

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